技术中使用最普遍的方法之一。包括：
1、运动补偿预测
视频的相邻帧间的运动部分具有连续性，即当前画面上的图像可以看成是前画某时刻画面上图像的位移，位移的幅度值和方向在画面各处可以不同。利用运动位移信息与前面某时刻的图像对当前画面图像进行预测的方法，称为前向预测。反之，根据某时刻的图与位移信息预测该时刻之前的图像，称为后向预测。
MPEG的运动补偿将画面分成若干16×16的子图像块（称为补偿单元或宏块），并根据一定的条件分别进行帧内预测、前后预测、后向预测及平均预测。
2、运动补偿插值
以插补方法补偿运动信息是提高视频压缩比的最有效措施之一。在时域中插补运动补偿是一种多分辨率压缩技术。例如1/15秒或1/10秒时间隔选取参考子图，对时域较低分辨率子图进行编码，通过低分辨子图反映运动趋势的附加校正信息（运动夭量）进行插值，可得到满分辨率（帧率1/30秒）的视频信号。插值运动补偿也称为双向预测，因为它既利用了前面帧的信息又利用了后面帧的信息。
关键帧(KeyFrame)：在一些压缩方案中，有些帧被指定为关键帧。既然两帧之间的画面的大部分内容往往没有太大区别，就可以将后续帧和关键帧进行比较，而保存真正发生变化的部分。这样可以节省空间。
M-JPEG算法：Motion-JPEG（简称M-JPEG），它是针对活动图像而优化的JPEG压缩而称。而JPEG是针对一帧图像通过帧内的DCT(离散余弦变换)变换来对图像数据进行压缩，通过对电视数字信号（4:2:2数据）在帧内进行JPEG压缩，以减少电视数字信号数据量。因而，M-JPEG格式常常用于以帧为单位的电视编辑、特技制作等。而在监控系统等其它应用中,M-JPEG的主要问题是在一定的视频图像质量前提下,压缩比难以提高，占用的设备资源巨大，在实时压缩和传输方面难于实现。
CBR和VBR：
