科学、实时电影动画系统及虚拟现实系统等等。
随着计算在科学研究和实际应用中发挥越来越大的作用，人们对计算已经产生了依赖，将数值模拟作为许多决策的依据。现在人们已经习惯将计算作为科学研究的第三种手段，和传统的科学研究的理论方法和实验方法并列。
并行计算机随着微处理芯片的发展，已经进入了一个新时代。目前并行计算机的性能已经达到百万亿次,千万亿次的并行计算机正在规划之中。
我国并行计算机的研制已经走在世界前列，正在研制生产百万亿次的巨型计算机系统。
2003年由联想公司生产的深腾6800超级计算机在2003年11月世界Top500排名中位列第14名，2004年曙光公司生产的曙光4000A超级计算机在2004年6月的世界Top500排名中位列第10名。
这是我国公开发布的高性能计算机在世界Top500排名中首次进入前10名，标志着我国在并行计算机系统的研制和生产中已经赶上了国际先进水平。高性能计算机为提高我国的科学研究水平奠定了物质基础。
并行计算能做什么
以对高性能计算研究领先的美国为例，他们提出了一个计划，利用并行计算技术解决目前所遇到的“挑战”。美国政府将这个计划命名为HPCC。该计划要解决的“巨大挑战”问题主要包括以下10个：
1.磁记录技术:要在一平方厘米的磁盘表面上压缩记录10亿位数据。
2.新药研制:特别是防治癌症与艾滋病新药的研制。
3.高速城市交通:新型低噪音飞机的研制，空气动力学的计算。
4.催化剂设计：改变至今为止多数催化剂靠经验设计的习惯，转向计算机辅助设计，主要分析这些复杂系统的大规模量子化学模型。
5.燃料燃烧原理：通过化学动力学计算，揭示流体力学的作用，研制新型发动机。
6.海洋模型模拟：对海洋活动与大气流的热交换进行整体海洋模拟。
7.臭氧层空洞：研究控制臭氧消耗过程的化学和动力学机制。
8.数字解剖：如三维CT扫描图像处理、人脑主题模型、三维生物结构与四维时间结构。
9.蛋白质结构设计：使用计算机模拟，对蛋白质组成的三维结构进行研究。
10.密码破译技术：破译长位数的密码，主要是寻找一个大数的两个素因子。
并行算法基本原则
